Curso Preparación Examen Certificación PMI-CPMAI®
- Duración20 HORAS
- Fecha de inicioPor definir
- Valor$2.090.000
Descripción
La certificación PMI-CPMAI promueve un enfoque estructurado y orientado a resultados para la gestión de proyectos de inteligencia artificial, con un fuerte énfasis en el uso de datos, la generación de valor de negocio, la gobernanza y la gestión del ciclo de vida completo de las iniciativas de IA.
Este enfoque prioriza la obtención de valor real y un retorno de inversión medible, evitando que los proyectos se limiten a demostraciones técnicas o pilotos sin impacto tangible en la organización.
Asimismo, aborda de manera integral todas las etapas del proyecto de IA, desde la definición clara del problema y los objetivos de negocio, pasando por la gobernanza y calidad de los datos, hasta la operacionalización de los modelos y su monitoreo continuo en entornos productivos.
La certificación integra buenas prácticas consolidadas, como la metodología CRISP-DM, enfoques ágiles adaptados al contexto específico de la inteligencia artificial, patrones recurrentes de proyectos —como reconocimiento, predicción o personalización— y principios de inteligencia artificial confiable y ética.
Al adoptar este marco, se reduce significativamente el riesgo de fracaso al anticipar y gestionar desafíos comunes, como la calidad de los datos, la falta de gobernanza, una definición deficiente del valor esperado o la desalineación con la estrategia organizacional.
En conjunto, la certificación forma líderes capaces de traducir las capacidades de la inteligencia artificial en resultados concretos y sostenibles, combinando una comprensión técnica sólida con una clara orientación al negocio.
¿Por qué debes prepararte con un Parter Oficial del PMI – ATP?
Ten en cuenta que el contenido y examen PMI-CPMAI® son diseñados por el PMI, quien proporciona materiales oficiales, casos de estudio, herramientas y evaluaciones. Solo los centros ATP te brindan acceso al contenido oficial y sus actualizaciones.
En SOUZA, no solo accedes a estos recursos, también a un acompañamiento integral para alcanzar tu meta. Instructores certificados como Authorized Training Partner Instructor con pleno dominio de las temáticas oficiales a tratar para alcanzar tu certificación Las PDU’s de todos los programas de capacitación ofrecidos por un ATP no serán auditados por el PMI puesto que todos los cursos previamente han sido verificados.
Beneficios del programa
- 20 Horas ON LINE en VIVO que serán grabadas
- Elaboramos tu aplicación
- 1 Hora de Coaching VIP con Andrés Souza
- Preguntas y Respuestas tipo examen Acceso a tus videos y materiales por 6 meses
- +240 preguntas alineadas con la versión vigente
- 2 Simuladores de alta complejidad
- Somos Centro ATP Premier autorizado
- Elaboración y Seguimiento Plan de Estudio
- Acompañamiento hasta la certificación
- Política de Garantía
- Certificado de participación
- Otorgamos 20 PDUs
Contenido temático
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Objetivo: Sensibilizar a los participantes sobre los retos y oportunidades de los proyectos de IA y la importancia del CPMAI.
- ¿Qué nos duele?: 10 principales desafíos de los proyectos de IA con estadísticas.
- ¿Por qué CPMAI?: Tendencias tecnológicas y necesidades del mercado.
- ¿Por qué CPMAI?: Cambios en las expectativas de clientes y empresas.
- Introducción a los 7 patrones de proyectos de IA (con ejemplos).
- Diferencia entre proyectos de datos y proyectos de aplicación (tabla comparativa).
- Fundamentos de la metodología CPMAI.
- Visión general de CRISP-DM y su integración en CPMAI.
- El rol de los líderes de proyecto en IA.
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Objetivo: Alinear el proyecto de IA con los objetivos estratégicos del negocio.
- Identificación de problemas de negocio y objetivos.
- Actores clave, expectativas y contexto de valor.
- Actividad práctica: Redacción de Business Objectives.
- Ejemplo práctico: Chatbot (del workbook).
- Patrones de IA aplicables en esta etapa.
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Objetivo: Comprender los datos disponibles, su calidad y relevancia.
- Tipos de datos estructurados, no estructurados, fuentes internas y externas.
- Técnicas de exploración de datos.
- Evaluación de calidad de datos.
- Criterios de éxito de los datos.
- Consideraciones éticas y de privacidad.
- Ejercicio: Análisis inicial de datos del caso Chatbot.
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Objetivo: Preparar los datos para que sean utilizados de forma efectiva en el modelo.
- Limpieza, transformación, normalización y selección de variables.
- Herramientas y frameworks comunes.
- Automatización de la preparación de datos.
- Plantillas de documentación (data dictionaries, pipeline).
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Objetivo: Desarrollar y entrenar modelos de IA efectivos.
- Selección de algoritmos según el patrón del proyecto (clasificación, regresión, clustering).
- Patrones de IA: hiperpersonalización, reconocimiento, generación, interacción, recomendación, detección, clasificación.
- Validación cruzada y métricas clave (precisión, recall, F1-score, etc.).
- Ejemplo de aplicación con el caso Chatbot.
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Objetivo: Evaluar si el modelo cumple con los objetivos del negocio y técnicos.
- Evaluación técnica vs evaluación de negocio.
- Presentación de resultados a stakeholders no técnicos.
- Ética y confiabilidad en IA (Trustworthy AI).
- Evaluación de explainability.
- Criterios para decidir si se implementa o no.
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Objetivo: Implementar el modelo en producción y operarlo de forma efectiva.
- ModelOps, MLOps y gobernanza.
- Gestión del cambio para adopción organizacional.
- Service Onboarding y estrategias de transición.
- Medición de valor generado y beneficios.
- Pilotos controlados y escalamiento.
- Documentación final y cierre de proyecto.
Opiniones
La metodología CPMAI está muy bien estructurada y realmente conecta la estrategia del negocio con la ejecución de proyectos de IA. El instructor demuestra un dominio profundo del tema y el equipo de soporte respondió siempre de forma oportuna. La plataforma es clara, estable y facilita mucho el aprendizaje.
El curso superó mis expectativas. La metodología es práctica, ordenada y aplicable desde el primer momento. El acompañamiento del instructor y del equipo de soporte fue clave, y la plataforma permite avanzar de forma sencilla y sin fricciones.
Es un curso muy completo y alineado con la realidad de los proyectos de inteligencia artificial. La calidad del contenido, el nivel del instructor, el soporte permanente y una plataforma bien diseñada hacen que la experiencia sea altamente profesional y recomendable.
